Conseil tech pour les PME. On coupe le bruit — architecture, développement sur mesure, intégrations, modèles prédictifs — et on livre ce qui fait vraiment bouger l’aiguille.
D’une seule décision d’architecture à un pipeline IA complet — cadré sur votre réalité, pas sur la roadmap d’un éditeur.
On choisit la bonne stack pour votre réalité — AWS serverless vs on-prem, Shopify vs PrestaShop vs boutique sur mesure, Rune vs ERP legacy. Aucun conflit d’intérêt éditeur, juste le chemin le plus direct.
Infra Terraform, bots d’entrepôt, API transporteurs, formats usine improbables — on l’écrit une fois, on le déploie proprement, et vous en restez propriétaire.
Modèles sur mesure pour la prévision de demande, l’optimisation des stocks, la segmentation client, la prédiction de churn. Des stats rapides aux pipelines de deep learning entraînés.
Exemple : on entraîne un modèle qui dit à votre usine quoi produire et quand, en tenant compte de la volatilité des prix, des retards de transport et des pics de demande. Vous obtenez une API en production branchée sur vos outils de planification.
Périmètre typique pour une usine / un distributeur moyen : 3 à 6 mois → 20 à 35 % de réduction de stock la première année.
Des étapes claires. Pas de mois mystère.
On cartographie vos problèmes, les systèmes et les contraintes. Vous repartez avec un périmètre écrit — ou une réponse franche si ce n’est pas pour nous.
On livre en cycles courts que vous voyez. Infra, intégrations, modèles — dans votre environnement, pas dans un slide.
Vous possédez le code, les modèles et les runbooks. Nous restons disponibles pendant la phase de transition, puis on se retire.
Arbitrage d’architecture, intégration sur mesure, ou un modèle que vous aimeriez voir exister — dites-nous ce qui bloque.
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